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Pós-Graduação em 
MBA em Business Intelligence e Analytics

Duração

9 meses

Carga Horária

360 Horas

Certificação

Autorizado pelo MEC

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Desconto exclusivo

Objetivo do Curso

Aplicar métodos e técnicas para a modelagem, implementação e gestão de bancos de dados e ambientes de Data Warehouse;     Aplicar métodos e técnicas para a extração e processamento de informação das mais variadas fontes utilizadas pelas organizações;     Apresentar os conceitos e técnicas para a análise e visualização de dados utilizando a linguagem Python;     Contribuir para a compreensão dos principais aspectos e técnicas de Business Intelligence e Analytics, utilizando e integrando recursos de Tecnologia Informação como governança de dados, data mining, recuperação de informação na web e redes sociais, gestão do conhecimento, técnicas quantitativas de análise de dados e de informações para apoio à tomada de decisão nas empresas.     Identificar e compreender as diversas perspectivas da BI, Analytics e Big Data;     Introduzir de forma prática as principais habilidades, competências e ferramentas de Data Mining e Machine Learning, com suas formas de aplicação à análise de dados, criando soluções baseadas em dados, aplicando métodos e processo amplamente validados pelo mercado;     Preparar o aluno para atuar em empresas auxiliando na tomada das melhores decisões através de dados mensuráveis;

Área de Conhecimento

Tecnologia da Informação

TecnologiaInformação

Público-Alvo

Este curso é voltado para profissionais com formação e/ou experiência em Tecnologia da Informação, tanto nas áreas técnicas quanto gerenciais, como Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Dados, Análise de Negócio, DBA (administração de banco de dados), Ciência de Dados e áreas afins. Se destina também a gestores e analistas de negócio, consultores de sistemas, gerentes e coordenadores de projeto, analistas de redes sociais e mídias, e demais profissionais que atuam ou desejam atuar em Inteligência de Negócios e TI.

Metodologia

0

Grade Curricular

DisciplinasCarga Horária
Análise e Visualização de Dados com Python
60h
Fundamentos de Business Intelligence, Analytics e Big Data
40h
Modelagem e Análise de Dados
60h
Recuperação de Informação na Web e Redes Sociais
40h
Data Mining e Machine Learning
40h
DataOps, Governança e Gerenciamento de Dados
40h
Integração de Dados
40h
Desenvolvimento Profissional
40h
Carga Horária Total360h

Diferenciais do Curso

Flexibilidade de horários

Estude no seu ritmo, quando e onde quiser

Professores especialistas

Corpo docente com ampla experiência acadêmica e de mercado

Material didático completo

Conteúdo atualizado e alinhado às demandas do mercado

Plataforma intuitiva

Ambiente virtual de aprendizagem moderno e fácil de usar

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