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Pós-Graduação em 

Pós-Graduação em Engenharia de Machine Learning

Duração

6 meses

Carga Horária

360 Horas

Certificação

Autorizado pelo MEC

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Objetivo do Curso

A Engenharia de Machine Learning é a chave para transformar dados em decisões estratégicas que impactam diretamente os resultados das empresas. Em um mercado cada vez mais competitivo, essa formação se destaca como um diferencial essencial, capacitando você a se tornar um profissional requisitado em um dos setores mais promissores da tecnologia. Ao longo do curso, você desenvolverá habilidades práticas que permitirão aplicar técnicas de machine learning em desafios reais, otimizando processos e criando soluções inovadoras. Fundamentado nas mais recentes tendências do mercado e nas demandas específicas da indústria, o curso é ministrado por especialistas reconhecidos na área, garantindo uma formação de alta qualidade. Após a conclusão, você estará apto a ocupar posições de liderança, contribuindo significativamente para a evolução das organizações onde atuar. Não perca a oportunidade de alavancar sua carreira e se destacar em um campo em constante evolução.

Área de Conhecimento

Tecnologia da Informação

Tecnologia da Informação

Público-Alvo

Destina-se a profissionais das diversas áreas da Engenharia da Computação, Engenharia de Automação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática Computacional e Aplicada, Economia, Estatística ou áreas relacionadas. Não é necessário nenhum pré-requisito para realizar este curso.

Grade Curricular

DisciplinasCarga Horária
Análise Preditiva e Data Mining
60h
Desenvolvimento Profissional
40h
Fundamentos de Computação em Nuvem
40h
DevOps e Infraestrutura como Código (IaC)
40h
Fundamentos de Ciência de Dados e Machine Learning
60h
Arquitetura de Software para ML
60h
Projeto de Machine Learning na Prática
60h
Carga Horária Total360h

Diferenciais do Curso

Flexibilidade de horários

Estude no seu ritmo, quando e onde quiser

Professores especialistas

Corpo docente com ampla experiência acadêmica e de mercado

Material didático completo

Conteúdo atualizado e alinhado às demandas do mercado

Plataforma intuitiva

Ambiente virtual de aprendizagem moderno e fácil de usar

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