Forma de Pagamento |
Bolsa Concedida |
Parcela Final |
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Cartão de Crédito | 12x de R$ 216,67 |
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Cartão Recorrente | 16x de R$ 162,50 |
|
Boleto | 16x de R$ 227,50 |
Aplicar métodos e técnicas para a modelagem, implementação e gestão de bancos de dados e ambientes de Data Warehouse;
Aplicar métodos e técnicas para a extração e processamento de informação das mais variadas fontes utilizadas pelas organizações;
Apresentar os conceitos e técnicas para a análise e visualização de dados utilizando a linguagem Python;
Contribuir para a compreensão dos principais aspectos e técnicas de Business Intelligence e Analytics, utilizando e integrando recursos de Tecnologia Informação como governança de dados, data mining, recuperação de informação na web e redes sociais, gestão do conhecimento, técnicas quantitativas de análise de dados e de informações para apoio à tomada de decisão nas empresas.
Identificar e compreender as diversas perspectivas da BI, Analytics e Big Data;
Introduzir de forma prática as principais habilidades, competências e ferramentas de Data Mining e Machine Learning, com suas formas de aplicação à análise de dados, criando soluções baseadas em dados, aplicando métodos e processo amplamente validados pelo mercado;
Preparar o aluno para atuar em empresas auxiliando na tomada das melhores decisões através de dados mensuráveis;
Tecnologia da Informação
Este curso é voltado para profissionais com formação e/ou experiência em Tecnologia da Informação, tanto nas áreas técnicas quanto gerenciais, como Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Dados, Análise de Negócio, DBA (administração de banco de dados), Ciência de Dados e áreas afins. Se destina também a gestores e analistas de negócio, consultores de sistemas, gerentes e coordenadores de projeto, analistas de redes sociais e mídias, e demais profissionais que atuam ou desejam atuar em Inteligência de Negócios e TI.
O curso é 100% online, inclusive as avaliações. Não há exigência de desenvolvimento de Trabalho de Conclusão de Curso – TCC.
O processo de ensino e aprendizagem é focado no aluno e disponibiliza material didático em diversos formatos para que, independente das preferências do aluno, ele possa aproveitar ao máximo seu curso. O professor faz a gestão individualizada, acompanhando, avaliando e motivando o aluno durante sua caminhada.
As interações assíncronas entre professor e alunos, no material didático disponibilizado e nas atividades avaliativas acontece em todas as disciplinas, que são oferecidas sequencialmente, porém sem pré-requisitos entre elas.
ORGANIZAÇÃO CURRICULAR
DISCIPLINA | HORAS |
---|---|
Desenvolvimento Profissional | 40h |
Fundamentos de Business Intelligence, Analytics e Big Data | 40h |
Modelagem e Análise de Dados | 60h |
Recuperação de Informação na Web e Redes Sociais | 40h |
Data Mining e Machine Learning | 40h |
DataOps, Governança e Gerenciamento de Dados | 40h |
Integração de Dados | 40h |
Análise e Visualização de Dados com Python | 60h |
Carga Horária Total | 360h |
Trabalho de Conclusão de Curso - TCC (Optativa)* | 60h |
Carga Horária Total com TCC | 420h |
Forma de Pagamento | Bolsa Concedida | Parcela Final |
---|---|---|
Cartão de Crédito | 12x de R$ 216,67 |
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Cartão Recorrente | 16x de R$ 162,50 |
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Boleto | 16x de R$ 227,50 |